¿Pensaban que estaban hablando con DeepSeek o Kimi? ¡Sorpresa! A menudo era Claude de Anthropic, tras bambalinas. Esta revelación revela un juego peligroso entre gigantes de la IA.
Claude de Anthropic: la estrella discreta desviada por sus competidores chinos
Claude, el modelo de IA de Anthropic, se ha convertido en la estrella de una extraña serie industrial. Desde diciembre, siete laboratorios chinos, incluyendo Alibaba, DeepSeek, Moonshot AI y Xiaomi, habrían desviado cerca de 200 millones de intercambios, según un informe explosivo de Anthropic publicado a principios de septiembre. Esta operación industrial de desvío no parece una simple imitación clásica.
La técnica utilizada se llama “destilación”: un modelo más pequeño aprende a responder a partir de las respuestas de un modelo más grande, el “profesor”. Es un método estándar, pero aquí, el “profesor” ¡no ha pedido nada! Los laboratorios chinos habrían hecho que Claude respondiera en lugar de sus propios servicios, mostrando luego las respuestas como sus propias creaciones.
Por ejemplo, Moonshot AI transferió a Claude 300,000 solicitudes de clientes a través de más de 5,000 cuentas fraudulentas basadas en Singapur y Japón. DeepSeek, por su parte, elaboró un mecanismo más sofisticado. Capturaba las solicitudes de desarrolladores que usaban herramientas como Claude Code y las redirigía secretamente hacia Claude Opus.
El saqueo masivo de datos en el corazón de una cadena industrial
Alibaba no se detiene ante nada, con un pico de 151 millones de intercambios interceptados en solo tres meses. Esto representa hasta 3 millones de interacciones por día, orquestadas a través de más de 3,500 cuentas falsas, utilizando tarjetas de crédito robadas e identidades fantasma.
Zhipu y Xiaomi completan este cuadro caótico reintegrando sesiones de usuarios en Claude, mientras que SenseTime se abastece de transcripciones a través de revendedores. MiniMax, por su parte, opera a través de una empresa de protección que solo vende modelos estadounidenses, sin ningún modelo chino… una estrategia sutil.
Este verdadero tráfico en cascada muestra la magnitud de la cadena logística del robo de IA. Intermediarios se apropian de las conversaciones, extraen razonamientos y luego alimentan sus propios sistemas.
Impacto y desafíos más allá de las rivalidades entre laboratorios
Este conflicto ya no se limita a un simple juego de engaños entre competidores. Desde 2025, OpenAI y Google también han señalado este fenómeno de destilación ilícita. Lo que cambia esta vez son las pruebas de un sistema organizado que encabeza el robo de API y la usurpación de tarjetas de crédito. Anthropic habla así de “prácticas probablemente incompatibles con el RGPD”, ya que datos sensibles circulan a través de plataformas europeas sin control.
Los riesgos van más allá de un simple “copiar y pegar”. El informe revela datos sensibles, incluidas direcciones de correos electrónicos, tokens de acceso aún válidos e incluso proyecciones de inversiones de un laboratorio farmacéutico. Más impactante: un usuario, aparentemente vinculado al ejército chino, habría enviado videos de vigilancia para analizar, creyendo que estaba dialogando con Kimi, mientras que en realidad estaba hablando con Claude.
Para los defensores de la transparencia, este caso revive la urgencia de reforzar la soberanía digital y proteger la integridad de los modelos de IA. La confianza ya no nace de una simple declaración, sino de la transparencia de los mecanismos y del control abierto de los datos.
Las innovadoras métodos de protección de Anthropic ante el robo de datos
Frente a estos ataques, Anthropic ha revisado su estrategia y ha implementado dispositivos robustos. El modelo Claude ahora integra un sistema de resumen de su razonamiento para reducir el valor de los datos robados. Además, se están estudiando soluciones de marcado invisible para rastrear y autenticar los textos generados, limitando así el uso indebido.
Esta lucha por la confianza digital no es aislada. Muchos expertos están interesados en este marcado invisible: una pista prometedora para autenticar y asegurar el contenido generado.
Pueden consultar información detallada sobre estas innovaciones en esta página dedicada a las soluciones de trazabilidad de Anthropic o sobre los métodos de marcado digital que están surgiendo entre los líderes del sector.
Lista de puntos clave revelados por el informe de Anthropic sobre DeepSeek y Kimi
- Más de 200 millones de intercambios desviados, apuntando a siete laboratorios chinos, incluyendo Alibaba y Xiaomi.
- Uso masivo de cuentas fraudulentas con robo de identidades y tarjetas bancarias.
- Redirección secreta de solicitudes de usuario hacia Claude, sin que los usuarios se den cuenta.
- Robo de información sensible que incluye datos militares e industriales.
- Cadena logística ilegal de intermediarios revendiendo acceso a Claude a gran escala.
Para profundizar en este complejo asunto
El informe completo de Anthropic está disponible, pero para un resumen detallado, pueden leer un dossier claro y crítico sobre la destilación salvaje de las IA chinas. Un contexto fascinante y preocupante que el mundo digital libre no puede ignorar.
Otro recurso importante, quantumzeitgeist.com detalla con precisión las técnicas de desvío utilizadas en este caso.
Este video ofrece una visión completa sobre la magnitud y los métodos del desvío.
Miren este análisis para entender la destilación de IA desde un ángulo técnico y sus consecuencias para la soberanía digital.
¿Qué es la ‘destilación’ en IA?
La destilación es un método de entrenamiento donde un modelo más pequeño aprende a reproducir las respuestas de un modelo más grande, permitiendo reducir la carga informática.
¿Por qué este desvío plantea un problema?
Porque expone datos sensibles no protegidos y roba el trabajo de un modelo de IA sin permiso, profundizando en las prácticas desleales y plantea preguntas de confidencialidad.
¿Cómo intenta protegerse Anthropic?
Anthropic ha implementado filtros mejorados, un resumen del razonamiento de Claude y está desarrollando un sistema de marcado invisible para autenticar su contenido.
¿Los usuarios están al tanto?
A menudo, los usuarios no saben que finalmente están interactuando con Claude mientras creen que están usando DeepSeek o Kimi.
¿Este escándalo podría tener un impacto legal?
Sí, porque afecta la propiedad intelectual, los datos personales y cuestiona el cumplimiento del RGPD, especialmente sobre los datos que circulan a través de plataformas europeas.
Fuente: www.01net.com